近日,北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司成功為中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所交付一套PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)。這臺(tái)系統(tǒng)集成高光譜成像分析、LEDIF 冠層葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)和Thermo-RGB成像融合分析技術(shù),突破白天黑夜的時(shí)間壁壘,是一套為全天候植物表型研究量身打造的集成化工具。
這套系統(tǒng)硬件和軟件協(xié)同工作,共同構(gòu)建起從數(shù)據(jù)采集到分析的完整閉環(huán):自動(dòng)掃描軸與可調(diào)高度支架為系統(tǒng)提供穩(wěn)定的自動(dòng)化掃描動(dòng)力與不同株高的植物靈活適配,既可帶動(dòng)傳感器對(duì)植物進(jìn)行全面掃描,又能滿足多樣本采集需求;供電單元與野外電池組成雙保障電力系統(tǒng),前者保障室內(nèi)穩(wěn)定供電,后者支持野外長(zhǎng)時(shí)間作業(yè),擺脫場(chǎng)地限制;VISIR 高光譜成像傳感器可捕捉 400-1000nm 波段的高光譜反射信息,解析植物光合特性;藍(lán)色 LED 光源專為葉綠素?zé)晒饧ぐl(fā)設(shè)計(jì),在夜間為熒光數(shù)據(jù)采集提供穩(wěn)定光環(huán)境;一體式雙鏡頭 Thermo-RGB 成像儀同步采集紅外熱成像與 RGB 圖像,實(shí)現(xiàn)植物溫度、形態(tài)與顏色信息的同步獲取。配套軟件提供強(qiáng)大分析體系:SpectrAPP 軟件處理高光譜反射數(shù)據(jù),提取光譜曲線和植被指數(shù);FluorVision 軟件專攻葉綠素?zé)晒鈹?shù)據(jù)分析;Thermo-RGB 數(shù)據(jù)采集分析軟件專注于溫度、形態(tài)及顏色參數(shù)的解析。
系統(tǒng)各部分有機(jī)協(xié)作,實(shí)現(xiàn)從葉片尺度到冠層尺度全面采集解析植物-土壤反射光譜、葉綠素?zé)晒夤庾V時(shí)空動(dòng)態(tài)變化,精準(zhǔn)反演葉綠素含量、光合效率、SIF(太陽(yáng)光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓?、植被指?shù)、氣孔導(dǎo)度狀態(tài)、形態(tài)結(jié)構(gòu)、光合物候、生物與非生物脅迫等,其中Thermo-RGB融合分析技術(shù)可以區(qū)分陽(yáng)光葉片、陰影葉片、土壤、病害葉片等的溫度差異、面積比例等??捎糜诒O(jiān)測(cè)評(píng)估群落生物多樣性、生物量與生產(chǎn)力、棲息地狀態(tài)、生態(tài)修復(fù)、土壤-植被互作、病蟲(chóng)害狀態(tài)、干旱或高溫脅迫等。
圖:上圖為三株辣椒樣本的RGB圖、三株辣椒冠層的反射高光譜曲線以及根據(jù)反射高光譜提取日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒庵笖?shù)(SIF1/3)、修正歸一化植被指數(shù)(NIRv)、衰老指數(shù)(PSRI)等多維度植被指數(shù)圖表,下圖為光合物候指數(shù)成像圖;助力數(shù)字化、可視化研究植物光合活性、光合物候階段及衰老趨勢(shì),明確植株光合潛力的匹配度與穩(wěn)定性,為植物生長(zhǎng)狀態(tài)評(píng)估提供深度數(shù)據(jù)支撐。
圖:上圖為三株辣椒樣本的藍(lán)光激發(fā)葉綠素?zé)晒飧吖庾V曲線和據(jù)此提取的葉綠素?zé)晒釬685和F740,以及葉綠素含量指數(shù)F735/F700和脅迫指數(shù)F685/F740的圖表,下圖為熒光指數(shù)成像圖;精準(zhǔn)反映光系統(tǒng) I/II 的功能狀態(tài)、葉綠素含量及脅迫程度,可清晰區(qū)分不同辣椒植株的光合系統(tǒng)活力差異。夜間藍(lán)光激發(fā)葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)優(yōu)勢(shì)在于規(guī)避日間光照干擾,以穩(wěn)定的夜間環(huán)境為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)對(duì)植物光合系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的精細(xì)化解析。
Index |
辣椒1 |
辣椒2 |
辣椒3 |
|
溫度參數(shù) |
min |
26.14 |
26.14 |
26.7 |
max |
32.68 |
29.57 |
31.41 |
|
avg |
29.21 |
29.21 |
28.84 |
|
形態(tài)參數(shù) |
周長(zhǎng)(外接矩) |
99.324 |
95.572 |
84.127 |
面積(外接矩) |
605.179 |
564.927 |
440.594 |
|
長(zhǎng)(最小矩) |
28.201 |
22.386 |
22.345 |
|
寬(最小矩) |
21.449 |
22.933 |
19.708 |
|
凸包周長(zhǎng) |
86.691 |
74.365 |
72.134 |
|
凸包面積 |
537.374 |
402.127 |
377.603 |
|
顏色參數(shù) |
Hsv(h) |
89.78 |
71.80 |
75.14 |
Hsv(s) |
63.45 |
91.16 |
84.65 |
|
Hsv(v) |
68.58 |
66.77 |
64.62 |
|
r |
0.30 |
0.42 |
0.27 |
|
g |
0.38 |
0.41 |
0.40 |
|
b |
0.33 |
0.68 |
0.33 |
|
r/b |
0.91 |
0.61 |
0.83 |
|
(r-b)/(r+b) |
-0.05 |
-0.24 |
-0.10 |
|
EXG |
0.13 |
-0.28 |
0.20 |
|
GRVI |
0.12 |
-0.01 |
0.19 |
|
MGRVI |
0.23 |
0.40 |
0.37 |
|
COM |
6.38 |
6.13 |
6.44 |
圖:上圖從左到右為三株辣椒融合后的RGB圖,紅外熱成像圖以及HSV圖,下表為部分溫度參數(shù)、形態(tài)參數(shù)和顏色參數(shù)。Thermo-RGB技術(shù)通過(guò)一體式雙鏡頭同步采集紅外熱成像與 RGB 圖像,可同時(shí)解析植物的溫度參數(shù)(反映代謝活性)、形態(tài)參數(shù)(如冠層大小、生物量)及顏色參數(shù)(如葉綠素含量、成熟度)。成像圖與數(shù)值提取共探辣椒樣品 “代謝旺盛 - 生長(zhǎng)平穩(wěn) - 發(fā)育滯后” 的梯度差異,與肉眼觀測(cè)高度吻合,為植物生長(zhǎng)狀態(tài)評(píng)估提供直觀且全面的依據(jù)。Thermo-RGB技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于多維度數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),既能通過(guò)溫度波動(dòng)判斷受脅迫狀況和代謝旺盛程度,又能通過(guò)形態(tài)參數(shù)量化生物量差異,還能通過(guò)顏色指數(shù)反映植株鮮亮程度與成熟狀態(tài)。
在面源污染監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)潛力巨大。面源污染(如農(nóng)業(yè)化肥流失、農(nóng)藥殘留等)會(huì)通過(guò)土壤、水體等間接影響植物生長(zhǎng),導(dǎo)致其光合特性、健康狀態(tài)、形態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)生細(xì)微變化。該系統(tǒng)可通過(guò)高光譜反射、葉綠素?zé)晒饧盁峒t外成像等多維度數(shù)據(jù),早期捕捉植物受污染脅迫的表型信號(hào),精準(zhǔn)量化污染對(duì)植物光合效率、葉綠素含量、生長(zhǎng)活力的影響,為面源污染的分布范圍、影響程度評(píng)估提供實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),助力污染溯源與治理方案制定,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的精準(zhǔn)保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展。
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