黃曲霉毒素是玉米等農(nóng)產(chǎn)品中常見(jiàn)的真菌毒素,具有強(qiáng)烈的致癌性,嚴(yán)重威脅健康與貿(mào)易安全。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法(如HPLC、ELISA)耗時(shí)、昂貴且具有破壞性。因此,一線收儲(chǔ)和實(shí)時(shí)監(jiān)管環(huán)節(jié)迫切需求更快、更準(zhǔn)確、更環(huán)保的篩查方法。
美國(guó)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究局與韓國(guó)國(guó)家農(nóng)產(chǎn)物品質(zhì)管理院合作,利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型,對(duì)122份天然污染的玉米粉樣本進(jìn)行了深入探究。研究以高效液相色譜(HPLC)測(cè)定黃曲霉毒素含量為參照,驗(yàn)證了可見(jiàn)光近紅外反射(VNIR)、短波紅外反射(SWIR)、熒光高光譜(365nm激發(fā)光)和拉曼高光譜(785nm激光)四種高光譜成像技術(shù)在玉米黃曲霉毒素檢測(cè)中的準(zhǔn)確度和精度。結(jié)果表明,"365nm紫外光激發(fā)的熒光高光譜結(jié)合QSVM模型"以及"短波紅外反射高光譜結(jié)合LSVM模型"表現(xiàn)最為優(yōu)異,在10μg/kg的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)下,準(zhǔn)確率均高達(dá)95.7%且實(shí)現(xiàn)零漏檢,為快速、準(zhǔn)確、環(huán)保的篩查提供了突破性方案。
圖1:受不同程度黃曲霉毒素污染的三種不同玉米樣品的原始光譜平均值(通過(guò)高效液相色譜參考方法測(cè)量):(a)熒光高光譜,(b)可見(jiàn)近紅外反射率,(c)短波紅外反射率,(d)拉曼光譜。
表1:四種高光譜成像系統(tǒng)結(jié)合不同預(yù)處理方法對(duì)黃曲霉毒素污染樣本進(jìn)行分析時(shí),線性判別分析(LDA)、線性支持向量機(jī)(LSVM)、二次判別分析(QDA)和二次支持向量機(jī)(QSVM)模型的驗(yàn)證結(jié)果。
本研究通過(guò)對(duì)比四種高光譜成像技術(shù),成功構(gòu)建了基于熒光高光譜和SWIR反射高光譜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠?qū)τ衩字械狞S曲霉毒素進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、無(wú)損的篩查,顯著提升了篩查效率,為黃曲霉毒素檢測(cè)提供了革命性的解決方案。
北京易科泰公司專注于“生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康”領(lǐng)域的科學(xué)研究與監(jiān)測(cè)/檢測(cè)技術(shù)方案的推廣、研發(fā)及應(yīng)用服務(wù),在高通量、非接觸式檢測(cè)、食品品質(zhì)評(píng)估、污染檢測(cè)、產(chǎn)地鑒定與分級(jí)分選等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。
(1)公司于22年推出了FluorTron®多功能高光譜成像系統(tǒng),該系統(tǒng)集反射高光譜和UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜功能于一體,為玉米、小麥等多種生物樣品的高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供了非接觸、非損傷、高通量、數(shù)字化、可視化的研究檢測(cè)解決方案。
圖2:FluorTron®多功能高光譜成像系統(tǒng)、真菌感染的玉米籽粒識(shí)別效果圖、小麥籽粒蛋白質(zhì)含量分布圖
圖3:使用FluorTron®多功能高光譜成像系統(tǒng)對(duì)不同蜂蜜樣品進(jìn)行紫外光激發(fā)的生物熒光數(shù)據(jù)分析,從左到右:蜂蜜樣品RGB圖像、F520熒光成像圖、不同品質(zhì)蜂蜜分類圖及其在紫外燈下400-1000nm的熒光光譜
該系統(tǒng)可覆蓋VNIR 400-1000nm、NIR 900-1700nm及SWIR 1000-2500nm等多種光譜范圍,具備行業(yè)先進(jìn)的系統(tǒng)穩(wěn)定性及靈敏度,可為專業(yè)科研領(lǐng)域提供高質(zhì)量的高光譜數(shù)據(jù)成果,是食品安全、藥物質(zhì)量保證和農(nóng)業(yè)分析等應(yīng)用領(lǐng)域的得力助手。
圖4:SpectraScan高光譜成像分析系統(tǒng)及牛油果皮下?lián)p傷檢
參考文獻(xiàn):Kim, Yong-Kyoung, et al. Investigation of reflectance, fluorescence, and Raman hyperspectral imaging techniques for rapid detection of aflatoxins in ground maize." Food Control 132 (2022):108479.