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應(yīng)用(Application)
AISAFENIX_1K 高分辨率全光譜成像監(jiān)測系統(tǒng)

時間:2019-01-27

作者:易科泰

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簡介:

 

AisaFENIX_1K是Specim推出的一種先進的高光譜成像解決方案,可以高效地實現(xiàn)全光譜VNIR + SWIR在地面和空中的應(yīng)用。相比AisaFENIX,其最大的亮點在于空間分辨率的大幅提升,由前者的384像素提升至1024像素。AisaFENIX 1K全光譜波段高光譜相機是環(huán)境遙感監(jiān)測和其他航空測量應(yīng)用的理想解決方案。擁有1024個空間像素的AisaFENIX 1K高光譜傳感器將高光譜成像的效率提升到了一個全新的水平。在獲取相同地面分辨率、相同質(zhì)量的全光譜高光譜數(shù)據(jù)的情況下,工作效率比AisaFENIX大幅提高,并且由于只需更少的航線,也使得飛行成本降低了60%。

 

 

主要特點

  • 飛行成本降低60%
  • 勘測區(qū)域覆蓋面積提高2.5倍
  • 可探測占據(jù)少量像素的微小目標
  • 具有完全溫度穩(wěn)定功能的傳感器
  • 400nm至2500nmVNIR和SWIR波段全覆蓋
  • 共用前視光學消除了高光譜數(shù)據(jù)重新配準
  • 優(yōu)秀的信噪比和穩(wěn)定性
  • 緊湊型設(shè)計可方便安裝在標準陀螺穩(wěn)定平臺,以及炮塔和中型無人機上
  • 支持4種不同的GNSS/IMU系統(tǒng)

 

相機規(guī)格

 

 

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 植被制圖:物種分類、森林破壞、火災(zāi)消防科學
  • 環(huán)境分析:污染控制、環(huán)境影響評價
  • 地質(zhì)學:礦產(chǎn)測繪、油氣勘探
  • 執(zhí)法和防御:偽裝目標,非法種植

 

應(yīng)用案例

  以色列特拉維夫大學研究人員利用AisaFenix 1K高光譜成像系統(tǒng)進行機載評估和檢測瀝青路面的抗滑性,其研究結(jié)果發(fā)表在2018年3月的《Remote Sensing》雜志。文章對位于以色列中部的研究區(qū)的3個不同主要道路(1號、3號、424號),在不同時期鋪設(shè),使用不同類型的瀝青混合物并承載不同的運輸負荷,表現(xiàn)出各種老化和摩擦條件的道路進行檢測。

 

圖:研究區(qū)高光譜影像(左)、道路預(yù)測摩擦稀系數(shù)圖(右)

 

研究發(fā)現(xiàn),在SWIR區(qū)2340和2380nm處有兩個強峰(符號相反),分別歸屬于碳酸鹽和聚合物。剩余的高正值位置表明含有有機化合物(如油、汽油、滑痕)等在裂縫中或粘附到路面上,從而減少摩擦。在VNIR范圍內(nèi),可以檢測到金屬氧化物以及表面的紋理。氧化物可能來源于道路暴露、道路隨時間的氧化或風化堆積過程。表面紋理或顆粒大小將在此范圍內(nèi)產(chǎn)生影響,因為較大的顆粒將等于較低的反照率,而較小的顆粒將增加反照率。這種機制發(fā)生在老化效應(yīng)的早期階段,當瀝青被壓實但沒有其他物質(zhì)侵蝕時。

瀝青路面的摩擦通過使用Dynatest的標準化技術(shù)測量系統(tǒng)與高光譜機載測量方法,兩者均出現(xiàn)相同的顯著結(jié)果。因此利用機載高光譜圖像測量來提供更廣泛的道路狀況檢測是可行的。它可以成為一種實用的操作方法,以協(xié)助道路監(jiān)測。

 

其他應(yīng)用案例

執(zhí)法和防御應(yīng)用

  • 執(zhí)法領(lǐng)域
  • 偽裝和人工材料檢測
  • 簡易爆炸裝置和自制爆炸前體材料檢測(右圖由美國SpecTIR LLC提供)

 

 

地質(zhì)與地熱勘探

  • 地質(zhì)礦產(chǎn)測繪與地熱勘探
  • 露天礦壁監(jiān)測
  • 鉆孔巖心測井(右圖由美國SpecTIR LLC提供)

 

 

火災(zāi)和洪水風險分析

  • 森林和基礎(chǔ)設(shè)施材料測繪,用于火災(zāi)風險評估
  • 土壤特性評估(右圖由美國SpecTIR LLC提供)

 

 

植被健康和森林資源調(diào)查

  • 植物制圖和植被健康特征
  • 森林調(diào)查與化學應(yīng)用
  • 非法入侵物種檢測
  • 農(nóng)作物生長評估(右圖由馬來西亞砂拉越林業(yè)局提供)

 

 

環(huán)境監(jiān)測

  • 水質(zhì)評估,水深測量
  • 水污染、碳氫化合物泄漏檢測(右圖由智利經(jīng)濟中心(CEA)提供)

 

 

 

 

 

 

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